Анализ экономических рисков

Analiz ekonomicheskih riskov  Цель анализа экономических рисков выявить, сопоставить между собой, оценить и измерить количественно тенденции, закономерности и взаимосвязи  экономических процессов. Особенно важна количественная оценка экономических рисков, если перед предприятием стоит проблема выбора из пакета альтернатив оптимального решения, с минимальными затратами и максимальным результатом. Решение такой оптимизационной задачи не представимо без использования серьезного математического инструментария, методов статического и экономико-математического моделирования. Правильное использование для целей анализа экономических рисков методов математического моделирования подразумевает, в первую очередь, аргументированный выбор модели, максимально отвечающей конкретной деловой ситуации. Обязательным требованием является учет субъективного характера любой выбранной модели, превентивное определение поправок, корректирующих схематичность, избыточную зарегулированность заданной финансовой ситуации.

  Именно с помощью моделей можно достаточно точно спрогнозировать развитие конкретной ситуации и определить величину потенциальных рисков. В бизнес среде популярным сегодня является использование пакетов программных средств по компьютерной имитации финансовых ситуаций и анализу экономических рисков предприятия. Выбор критериев (формирующих целевую функцию) для экономико-математической модели, а также факторов влияния (системы ограничений модели) определяется стратегией инвестора (или эмитента), выполняющего моделирование. При этом выборе надо учитывать отраслевые особенности, которые могут послужить отрицательными характеристиками. К ним, например, относятся высокий уровень демонополизации, большое число предприятий-конкурентов, длительный производственный или реализационный спад.
  Использование методов компьютерного математического моделирования дает возможность подробно рассмотреть экономические явления, провести анализ экономических рисков и рыночной неопределенности, после чего найти решение оптимизационной задачи, т.е. найти наиболее эффективное решение. Модель позволяет имитировать разные вариации развития хозяйственных ситуаций, оценивать возможные последствия тех или иных решений, не производя дорогостоящих натурных экспериментов. Регулирование внешних и внутренних неопределенностей при выборе оптимальных решений дает возможность получения количественных оценок, необходимых для программирования рисков, минимизации затрат, повышения эффективности и качества хозяйственной деятельности предприятия.

  • Финансы РФ
  • Банковские денежные переводы физических лиц
  • Оформление ипотечного кредита
  • Банковский факторинг
  • Курс Mini MBA
  • Вексельные кредиты банков
  • Револьверный кредит
  • Вы можете пропустить чтение записи и оставить комментарий. Размещение ссылок запрещено.

    Оставить комментарий

    Это не спам.